Belajar Seo Indonesia Kumpulan artikel seo (optimasi search engine) berbahasa indonesia

Pembaca blog ini pasti sudah tau tentang kontes “ngadutrafik 2007” yang sekarang sedang bergulir ini. Terlepas dari pro kontra kontes ini, ada beberapa yang sangat semangat dan ada juga yang mengangap kontes seperti ini hanya buang-buang tenaga. Bagaimanapun pendapat orang-orang tentu saja ini tergantung pada pribadi masing-masing.

Tulisan ini akan coba mengulas bagaimana efek sebuah kontes seo dari sisi peserta dan dari sisi non peserta. Dari sisi user biasa dan para master seo.

Pertama dari sisi para praktisi seo yang menjadi peserta.

Sebuah kontes seperti ini tentu saja menjadi sebuah tantangan, pembuktian dan ajang sebuah penelitan mendalam terhadap semua pengetahuan search engine optimization. Tantangan berarti sebuah kasus yang perlu dicoba yang akan memberikan efek bangga saat menjadi pemenang (disamping hadiah materi yang tidak terlalu besar). Sebagai pembuktian karena setiap ilmu yang sudah dipelajari dan didapat dapat diterapkan sekaligus membuktikan seberapa kuat kita terhadap proses seo yang memang memakan waktu yang sangat-sangat tidak sedikit dah bahkan biaya yang tidak sedikit pula. Dan penelitian sebagai sarana untuk mencoba coba trik-trik baru yang dapat digunakan dan membuktikan trik baru tersebut dapat mengakibatkan situs kita di ban di Search engine atau sebaliknya mengangkat posisi di search engine.

Dari sisi para praktisi seo yang tidak ikut serta.

Masih ingat dengan tulisan-tulisan tentang penentuan pagerank seri 1 sampai 8, salah satu algoritma google menyatakan bahwa nilai pagarank akan didistribusikan setalah dibagi dengan jumlah link yang ada dalam sebuah halaman tersebut. Apa akibatnya..? Disinilah keuntungan untuk para praktisi seo yang tidak ikut serta dalam kontes seo seperti ini. Kenapa?
Contoh , seorang peserta kontes memiliki 20 halaman web yang melink ke sebuah web nya dengan misal keywords “Belajar Bisnis Internet“. Peserta yang kurang melakukan perhitungan terhadap pembuatan backlink ke situs yang digunakan untuk kontes mungkin memasang backlink pada 20 halaman situsnya untuk situs kontes “ngadutrafik 2007” tersebut. Setiap halaman web yang dipasang backlink untuk situs kontes ngadutrafik 2007 tanpa kasat mata sudah membagi nilai pagerank yang dimiliki 20 halaman web tersebut ke situs kontes ngadutrafik 2007 tersebut.
Secara otomatis distribusi pagerank ke situs yang dipotimasi dengan keywords “Belajar Bisnis Internet” tersebut berkurang. Apa anda sudah menebak siapa yang diuntungkan? Tentu saja praktisi seo yang mengerti ini dan memanfaatkan kelengahan saingan yang sedang sibuk dengan situs kontes “ngadutrafik 2007“.

Jadi untuk para peserta jadi harap hati hati dalam memberikan back link ke situs kontes “ngadutrafik 2007” anda. Mungkin ada baiknya tidak menggunakan situs-situs anda yang sedang dioptimasi dengan keywords yang tingkat persaingannya tinggi.. Selamat Berjuang

Note:
Baru beberapa hari setelah kontes, 4 buah keywords incaran saya untuk sebuah situs naik 2 peringkat untuk kesemua keywordsnya. Jadi, Mari kita sama-sama amati lebih lanjut, apakah trend ini tetap akan berlangsung. Yang pasti kontes ini akan membawa perubahan besar distribusi pagerank di indonesia..

Saat saya melihat statistik pengunjung situs ini dan memperhatikan beberapa percobaan pencarian dengan beberapa keywords. Saya menememukan keanehan terhadap hasil pencarian dari google. Dari beberapa diskusi, beberapa temen menyatakan ini adalah pengaruh datacenter. Tapi setelah diteliti, apakah seharusnya demikian.? Kita lihat contoh kasusnya. Lanjutkan »

Tulisan ini masih merupakan lanjutan dari tulisan-tulisan tentang google pagerank sebelumnya. Dimana algoritma pagerank memiliki pengaruh terhadap beberapa aspek dalam website yang kita buat. Yang akan saya coba bahas kali ini adalah pengaruh dari jumlah halaman dari sebuah website terhadap google pagerank.
Sebelumnya Lanjutkan »

Artike sebelumnya membahas efek dari outbound link. Bagaimana jika sebuah halaman memiliki link ke sebuah file atau dokumen pdf? Sebuah halaman yang tidak memiliki outbound link (halaman tersebut tidak memiliki link). Dalam kasus ini pagerank yang dimiliki halaman jenis ini tidak dapat didistribusikan ke halaman lain. Hal ini terjadi pada beberapa jenis dokumen yang juga di-index google seperti file PDF ,exel,word dan juga halaman yang di-link sebuah halaman tetapi Lanjutkan »

Seperti dijelaskan dalam algoritma pagerank, bahwa pagerank didistibusikan setelah dibagi dengan jumlah outbound link pada halaman tersebut. Jadi sebuah halaman yang menerima pagerank dari halaman lain setelah dibagi jumlah link keluar dari halaman itu disertai dengan peredaman distribusi rank dengan nilai damping factor. Lanjutkan »

Beberapa hari ini saya mengalami beberapa masalah saat mengakses “google webmaster tool”, seperti dari layanan statistik yang tidak bisa diakses. Akan tetapi saya agak dikejutkan dengan sebuah tab baru yang tiba-tiba muncul dengan nama link. Apa ini tool baru atau Lanjutkan »

Saat anda ingin mengetahui berapa nilai pegerank website atau halaman web yang anda kunjungi, ada banyak situs yang menyediakan tool untuk mengukur pagerank sebuah halaman web. Dengan alasan validitas, saya lebih suka menggunakan google toolbar. Google toolbar merupakan sebuah plugin yang bisa anda download untuk browser anda. Pertama keluar google toolbar hanya tersedia untuk Internet Explorer, tetepi sekarang sudah tersedia untuk beberapa browser. Listnya dapat anda lihat di toolbar.google.com. Lanjutkan »

Pagerank? Hal yang membuat stres beberapa orang. Semua webmaster menginginkan website mereka memiliki pagerank yang setinggi mungkin. Sebelum berusaha terus meningkatkan pagerank dengan cara-cara yang baik (white hat seo) atau bahkan cara yang curang (black hat seo), mungkin sebaiknya anda mengetahui bagaimana google search engine menerapkan hasil dari pagerank dalam SERP atau listing hasil pencarian mereka dalam google search engine. Lanjutkan »

Bagi anda yang mengerti pemerograman, sebuah proses recursive berarti sebuah fungsi dijalankan dan di dalamnya memanggil fungsi yang sama, jadi prosesnya akan berulang terus sampai pertintah atau kondisi yang menghentikannya.
Dalam kasus google pagerank, google memberikan nilai awal pagerank untuk setiap halaman, pada contoh kasus artikel karekteristik google pagerank yang memiliki 3 halaman, setelah diberi nilai awal 1 maka untuk mendapatkan nilai pagerank harus dilakukan iterasi dalam perhitungannya.
Lanjutkan »

Berikut adalah contoh penerapan algoritma pagerank yang sangat sederhana karena hanya menyertakan 3 halaman. Dimana :
Halaman A mengacu ke halaman B dan C
Halaman B mengacu ke halaman C
Halaman C mengacu ke halaman A

Pada google pagerank damping factor diseting bernilai 0.85, tetapi pada contoh kasus ini diberi nilai 0,5 untuk mempermudah perhitungan. Damping factor sangat mempengaruhi pagerank tetapi tidak mempengaruhi prinsip dasar pagerank. Jika diterapkan algoritma pagerank pada kasus ini maka akan didapatkan hasil sebagai berikut. Lanjutkan »

Random surfer model merupakan pendekatan yang menggambarkan bagaimana sesungguhnya yang dilakukan seorang pengunjung di depan sebuah halaman web. Ini berarti peluang atau probabilitas seorang user mengklik sebuah link sebanding dengan jumlah link yang ada pada halaman tersebut. Pendekatan ini yang digunakan pagerank sehingga pagerank dari link masuk (inbound link) tidak langsung didistribusikan ke halaman yang dituju, melainkan dibagi dengan jumlah link keluar (outbound link) yang ada pada halaman tersebut. Konsep ini bertujuan untuk mengurangi pendistribusian pagerank sebuah halaman. Karena bisa dibayangkan bila tidak, sebuah pagerank 10 mengacu kepada pagerank 0 akan memberikan pagerank 10 kepada halaman dengan pagerank 0 tersebut. Lanjutkan »

Dari pendekatan yang sudah dijelaskan pada artikel konsep pagerank, Lawrence Page and Sergey Brin membuat algoritma pagerank yang dalam salah satu publikasinya dituliskan sebagai berikut :

Algoritma 1
PR(A) = (1-d) + d ( ( PR(T1) / C(T1) ) + … + ( PR(Tn) / C(Tn) ) )

Algoritma 1
PR(A) = (1-d) / N + d ( ( PR(T1) / C(T1) ) + … + ( PR(Tn) / C(Tn) ) )

•     PR(A) adalah Pagerank halaman A
•     PR(T1) adalah Pagerank halaman T1 yang mengacu ke halaman A
•     C(T1) adalah jumlah link keluar (outbound link) pada halaman T1
•     d adalah damping factor yang bisa diberi antara 0 dan 1.
• N adalah jumlah keseluruhan halaman web (yang terindex oleh google)

Lanjutkan »

Dalam menentukan hasil sebah pencarian, search engine menggunakan algoritma yang sangat rumit dan variabel yang yang sangat banyak. Diantaranya adalah penggunaan keywords, meta, inbound link, density, content dan link popularity. Link popularity adalah cikal bakal dari pagerank.
Link popularity, merupakan sebuah konsep yang dikembangkan untuk mengatasi kekurangan dari teknologi lain yang bisa dicurangi dengan trik-trik curang seperti hidden text, doorway pages, cloaking yang biasa disebut trik seo black hat. Lanjutkan »

Google pagerank adalah sebuah nilai atau rangking dari halaman web yang diberikan oleh mesin pencari google yang nilainya ditentukan dari algoritma pagerank yang dibuat oleh pendiri google “Lawrence Page” and “Sergey Brin”. Algoritma pagerank yang dipakai menentukan ranking halaman sudah mengalami begitu banyak perubahan dan modifikasi untuk memberikan hasil pencarian yang paling relavan bagi para pemakai search enggine Google.

Lanjutkan »